随着科技的进步与发展，人工智能开始逐渐进入大众的视野，从无人汽车技术到无人机送货，再到现在的无人超市，每一项新的技术我们都可以看做是一个无人场景应用的新风口。本文是由品牌网编写的“无人超市的发展如何”的相关文章。
都说无人超市将开启新的消费时代，随着资本涌入以及巨头的介入也给无人店创造了更多的可能，但事实上，无人超市真的能彻底颠覆传统的零售吗？对于新鲜事物我们愿意去开明对待，但显然不是敞开拥抱这么简单了。
资金升温升级，不断加码，引爆话题，无人店瞬间成为爆炸性风口。这看似突如其来的爆发其实并不是一触即发，从半年前开始，沿着时间的卷轴登上无人店舞台的就有这么几位：
去年年底，亚马逊首次提出无人店概念，推出Amazon Go，从此，无人售货开始就成了大家津津乐道的话题以及资本青睐的对象。
后来，庄超辰重仓投资可自助购物的新型便利店“便利蜂”，扬言投资30亿元资金，未来要开1万家店。在此之前，便利蜂已获得3亿美元融资，并在中关村5店齐开。
最近一次的爆发就是7月份，F5未来商店完成3000万元A+轮融资、缤果盒子完成超1亿元A轮融资、阿里巴巴无人超市“淘咖啡”正式亮相杭州。
此外，传统零售业中，继欧尚、大润发之后，连锁巨头沃尔玛也在6月初推出了自助杂货售卖亭，就连娃哈哈、伊利也都纷纷拉上科技企业来凑热闹。
目前，市面上的无人便利店基本有以下几种技术形态：
第一种是贴RFID标签识别技术，这种技术是市面上应用较多，在每一个商品贴一个RFID标签，就能一对一的实现对商品的扫描，然后借助视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。但事实上，RFID标签也存在一些问题，遇到金属物品还是没办法扫描的。
第一种是贴RFID标签识别技术，这种技术是市面上应用较多，在每一个商品贴一个RFID标签，就能一对一的实现对商品的扫描，然后借助视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。但事实上，RFID标签也存在一些问题，遇到金属物品还是没办法扫描的。
第二种是基于卷积神经网络的视觉识别技术，主要通过深度学习教会计算机学习识别商品。
第三种听着就比较高逼格，是在视觉识别的基础之上添加视频识别与传感器混合的技术，当然，这种技术就目前技术而言，相对来说很难实现。
虽然无人超市在当下十分火爆，但无人超市现有的技术仍不成熟。较早涉足无人超市行业的亚马逊，也是多次跳票，这足以说明无人超市这一商业模式的不成熟，当然无人超市未来的发展也会面临许多的挑战。
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